火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日%**%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%#@，谈到了大模型的定价策略**#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*%*。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%@，比行业便宜99.3%#%@*。对此%**%#，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@%#%%，用亏损换收入是不可持续的@%**#，火山引擎不会走这条路%**。”

　　据介绍@#%@*，大模型推理成本的优化*#@#，技术上有很多手段##%@#。首先是模型本身@**%，模型结构、训练方法都可以持续改进##%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@##。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*@@，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说%%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载%%@#，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰%#@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@*#，就能极大地提升资源利用率#@#，实现整体成本的优化@#@@*。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理*%%#，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本#@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#@，谭待认为**#%%，大模型市场仍在发展初期@@@@，远远没到激烈竞争的阶段%@#*。“池塘有多大****#，鱼就有多大***@@，现在整个池塘还在培养的过程@#@@*。”

　　“一个人现在创业@#%，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到*#*%#，100块钱就能用起来@%#**，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示*@%#，企业的AI转型充满不确定性%@*@，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@*%，从而让整个行业受益*@@*。