火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本##%，市场也需要更低价的大模型%@#%#。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@，谈到了大模型的定价策略**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#，比行业便宜99.3%@##*#。对此#*#，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴##@#，用亏损换收入是不可持续的%%@##，火山引擎不会走这条路@@%*@。”

　　据介绍@**%%，大模型推理成本的优化#@%@%，技术上有很多手段@#%**。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案#%%*%。

　　其次是工程上的优化###%。大模型的调用量越大**#，优化推理成本的空间也越大@#*。以前的模型都是单机推理%@##，大模型用的是分布式推理@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#%*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*，这里有不同的负载%*%@#，可以把不同任务混合在一起%%*，互相错峰%%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#*，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@#，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为#*%*，大模型市场仍在发展初期*@#，远远没到激烈竞争的阶段@**。“池塘有多大@#，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵@@**。我们把价格降到1%都不到*@#，100块钱就能用起来@%@，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%*@*#，企业的AI转型充满不确定性#@*，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%*，从而让整个行业受益*%*@#。