“降价的基本逻辑是##%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*@。据悉%%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%*，比行业便宜99.3%@@*%。对此#@，谭待坦言*##，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴*#*@*，用亏损换收入是不可持续的#%#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*%@@%，技术上有很多手段##。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@#*，就是优化推理成本很好的解决方案*#*。

　　其次是工程上的优化%%@*。大模型的调用量越大#%@，优化推理成本的空间也越大#***。以前的模型都是单机推理*@#，大模型用的是分布式推理%*@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#%，推理成本就会大大降低###@#。

　　谭待进一步解释说%@%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起#@*，互相错峰**%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#%，就能极大地提升资源利用率#@%**，实现整体成本的优化@@@。

　　另外以字节内部业务为例*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间##@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#@*，这些不同业务的大模型推理#@#*，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#，谭待认为*#*@，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段%%##。“池塘有多大@@%，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程#@*@。”

　　“一个人现在创业*#@，如果要花1万块钱调用大模型%#@*，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%**#*，100块钱就能用起来%*%，他的想法也就更容易尝试#%@@%。”谭待表示*#@%，企业的AI转型充满不确定性#%**，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%，从而让整个行业受益%#@。