“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*@#@%。”

　　5月15日%@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%###，谈到了大模型的定价策略#*#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@#，比行业便宜99.3%@**。对此@#@%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%@%@，火山引擎不会走这条路@%#*。”

　　据介绍*%%%，大模型推理成本的优化%#**%，技术上有很多手段@@%#。首先是模型本身@@**%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理###%*，大模型用的是分布式推理#%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%#*#*。

　　谭待进一步解释说*#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化#@*#%。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%@，就可以降低成本#%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#，谭待认为%@%，大模型市场仍在发展初期%%@#%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大*@%%#，鱼就有多大*@#%，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@%*#，100块钱就能用起来**%，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性%%%##，试错成本要尽量低#@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益@@%。