“降价的基本逻辑是*@%%，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日%*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*##，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@%@。对此##%@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的#@*，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段*@。首先是模型本身@*#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*#%%*。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大**%@，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理@#*@，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#@#，推理成本就会大大降低##*@。

　　谭待进一步解释说#@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%#，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@#@，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##*%#，这些不同业务的大模型推理@##，也能根据业务特点错峰使用%*#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@*，谭待认为@%#@*，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段#*@@@。“池塘有多大*%，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业%*%#*，如果要花1万块钱调用大模型@%@@@，可能会觉得有点贵%%*@。我们把价格降到1%都不到%*@@，100块钱就能用起来@@#，他的想法也就更容易尝试@##%%。”谭待表示**%@，企业的AI转型充满不确定性@##%#，试错成本要尽量低@%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%##*#。