“降价的基本逻辑是*@##%，我们有信心用技术手段降低成本@##，市场也需要更低价的大模型***@。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略%*#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**#%。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%*。对此%@，谭待坦言##@@，“降价是用技术优化成本来实现的##@。如果只是补贴#@#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化%**，技术上有很多手段*@#@@。首先是模型本身#%#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化*%%@*。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大**@*。以前的模型都是单机推理%%#*@，大模型用的是分布式推理%##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低@%#%*。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@，这里有不同的负载#*@，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***#%，就能极大地提升资源利用率@%%，实现整体成本的优化@###。

　　另外以字节内部业务为例@#%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@@*，这些不同业务的大模型推理#@@%*，也能根据业务特点错峰使用#@%，就可以降低成本@##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*#，谭待认为#@@#，大模型市场仍在发展初期##@，远远没到激烈竞争的阶段#@@#*。“池塘有多大%@*@@，鱼就有多大*@**，现在整个池塘还在培养的过程*#%。”

　　“一个人现在创业**@*，如果要花1万块钱调用大模型%@@#%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到###，100块钱就能用起来@%*@@，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示@#@#，企业的AI转型充满不确定性#*%*，试错成本要尽量低%%%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*%，从而让整个行业受益%*。