火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#%，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型*@%#。”

　　5月15日@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@。据悉@##@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##，比行业便宜99.3%%@@%%。对此@*，谭待坦言@%#@#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#*@#，用亏损换收入是不可持续的**#**，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍*@%#，大模型推理成本的优化#@#*%，技术上有很多手段**。首先是模型本身*#@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案##*%。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大@%%，优化推理成本的空间也越大@%%@%。以前的模型都是单机推理*%#@%，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*，推理成本就会大大降低%@*%。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@#@，互相错峰*#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化%#%@*。

　　另外以字节内部业务为例@@%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间###@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#%@*，就可以降低成本%##@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#*#，谭待认为%@%%*，大模型市场仍在发展初期%%*，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%*@*，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@%@@。”

　　“一个人现在创业#@@#，如果要花1万块钱调用大模型###**，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来%*#，他的想法也就更容易尝试#@%@。”谭待表示@@@*，企业的AI转型充满不确定性*##，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%#，从而让整个行业受益##%*。