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专业人士聚焦大湾区规则衔接探索推进“港资港法港仲裁”
“降价的基本逻辑是*#,我们有信心用技术手段降低成本#%*%#,市场也需要更低价的大模型%*%#@。”
5月15日#%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**,谈到了大模型的定价策略###%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%@。据悉#%#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*%,比行业便宜99.3%@*@#@。对此@#,谭待坦言@#%%,“降价是用技术优化成本来实现的%#@#*。如果只是补贴@@##,用亏损换收入是不可持续的@%***,火山引擎不会走这条路@*。”
据介绍@%,大模型推理成本的优化#%,技术上有很多手段@*。首先是模型本身#%%*,模型结构、训练方法都可以持续改进*%*%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%,就是优化推理成本很好的解决方案@*%#。
其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@%#*,优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%*,大模型用的是分布式推理@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##,推理成本就会大大降低%#*#@。
谭待进一步解释说*#*@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*#,这里有不同的负载@##,可以把不同任务混合在一起##@*,互相错峰###%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%,就能极大地提升资源利用率%*@,实现整体成本的优化#@@。
另外以字节内部业务为例@*@%@,飞书的主要流量高峰在工作时间%%@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%@,这些不同业务的大模型推理*#%#,也能根据业务特点错峰使用##*@#,就可以降低成本%@@#。
对于“大模型开始价格战”的说法##@%%,谭待认为#%@**,大模型市场仍在发展初期@%*,远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大*@@#,鱼就有多大%#%,现在整个池塘还在培养的过程@##。”
“一个人现在创业**,如果要花1万块钱调用大模型%@,可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#@*@@,100块钱就能用起来@#@,他的想法也就更容易尝试#@*%#。”谭待表示@**%,企业的AI转型充满不确定性#*@,试错成本要尽量低**@#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@,从而让整个行业受益@##。