火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%%@。据悉#%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***#，比行业便宜99.3%@%#。对此**##@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的**@%#。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路#**@。”

　　据介绍@%@@#，大模型推理成本的优化%*%@，技术上有很多手段***。首先是模型本身@#@**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%*#，就是优化推理成本很好的解决方案#@#@*。

　　其次是工程上的优化*#@。大模型的调用量越大%##%，优化推理成本的空间也越大@%#@%。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说%%%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰#@@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%#，就能极大地提升资源利用率%@@#*，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例##@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#*，这些不同业务的大模型推理*@#%#，也能根据业务特点错峰使用***，就可以降低成本*@*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#%@，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大*@，鱼就有多大@###*，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型%*%#%，可能会觉得有点贵%%#*。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来#**%%，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示#*@*，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低#**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益@*##%。