“降价的基本逻辑是%@%*#，我们有信心用技术手段降低成本%*@#%，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日@@@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@#*，谈到了大模型的定价策略%%@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@。据悉#@@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###，比行业便宜99.3%@*。对此@@%@，谭待坦言*@**@，“降价是用技术优化成本来实现的%@**@。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的@**@%，火山引擎不会走这条路@%%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@%@@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化*##%#。大模型的调用量越大@**##，优化推理成本的空间也越大%*#。以前的模型都是单机推理%*%#%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#**%，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说**%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*，这里有不同的负载%@#@，可以把不同任务混合在一起@*%*@，互相错峰##%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@，就能极大地提升资源利用率#%##@，实现整体成本的优化**@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%，这些不同业务的大模型推理@*##%，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本*@##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@*，谭待认为#%@*，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%@，鱼就有多大%#%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业@%#%，如果要花1万块钱调用大模型@#@%*，可能会觉得有点贵@@*@*。我们把价格降到1%都不到@%@@，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试@%*%@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*%。