火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@@#，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型#%*。”

　　5月15日%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*，谈到了大模型的定价策略**%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%%@。据悉*##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%@%@。对此#*#*，谭待坦言*#**，“降价是用技术优化成本来实现的*%#@。如果只是补贴%*@#，用亏损换收入是不可持续的#@#@，火山引擎不会走这条路%*##@。”

　　据介绍%@@*%，大模型推理成本的优化**@**，技术上有很多手段@@###。首先是模型本身%%%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化@%***。大模型的调用量越大###*，优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理@@*@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@%，推理成本就会大大降低%**。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载%**@%，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰*#*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%，就能极大地提升资源利用率**#，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用#@*#，就可以降低成本@*@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#@，谭待认为*#*%，大模型市场仍在发展初期*@@#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%*#@，鱼就有多大*@%，现在整个池塘还在培养的过程#@@@。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型*#@，可能会觉得有点贵@##@%。我们把价格降到1%都不到@%%#，100块钱就能用起来#*#%#，他的想法也就更容易尝试*@%*#。”谭待表示%%%*，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低*@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@#。