火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#%%，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型%###%。”

　　5月15日**@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**@#，谈到了大模型的定价策略%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@#。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%*@#。对此#@@，谭待坦言###*%，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍##@@，大模型推理成本的优化***#*，技术上有很多手段@#%%。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#%%，就是优化推理成本很好的解决方案@%##%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%#*%，优化推理成本的空间也越大@**%。以前的模型都是单机推理##@*，大模型用的是分布式推理%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%*@，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说##@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%，这里有不同的负载*#@**，可以把不同任务混合在一起@%##，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#**，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@**#*，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本%*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段%@#%。“池塘有多大%%#，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程#**。”

　　“一个人现在创业*%%，如果要花1万块钱调用大模型*%@#，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到**%%，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示*@@@，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低%#@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#，从而让整个行业受益@*@。