“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本#@#@%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略%##@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###*，比行业便宜99.3%@%@@。对此@#%*，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的*%*@。如果只是补贴*%%*@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍**#@，大模型推理成本的优化*%**，技术上有很多手段%###。首先是模型本身@*%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@%%，就是优化推理成本很好的解决方案@*#@。

　　其次是工程上的优化#*#。大模型的调用量越大#@**@，优化推理成本的空间也越大**%@#。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理**#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#%#，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说*###*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@***%，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化*#*#*。

　　另外以字节内部业务为例#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%%@#，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本@%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%@%，谭待认为#@#，大模型市场仍在发展初期@**@，远远没到激烈竞争的阶段%*###。“池塘有多大*#*@，鱼就有多大*#%*，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%@@*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*#@%，100块钱就能用起来@#@*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示@#*%#，企业的AI转型充满不确定性%#%%，试错成本要尽量低%%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益**@#*。