“降价的基本逻辑是@@##@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@#*，谈到了大模型的定价策略@%@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###@@。据悉@*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*@。对此%@#，谭待坦言#@%，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴**%%@，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍*%%*@，大模型推理成本的优化#@*#@，技术上有很多手段%**@*。首先是模型本身%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案#@*#@。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大*@#*，优化推理成本的空间也越大%*@@。以前的模型都是单机推理@*#，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#*#，推理成本就会大大降低###*。

　　谭待进一步解释说@##%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@*，这里有不同的负载#%@@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%#%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#%，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@，这些不同业务的大模型推理##@，也能根据业务特点错峰使用%%@@，就可以降低成本%%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%###%，谭待认为#@#**，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大*%@@，鱼就有多大##%*，现在整个池塘还在培养的过程%%##。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型#**@，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来#*@，他的想法也就更容易尝试@*#%@。”谭待表示@*@，企业的AI转型充满不确定性%@*，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@**，从而让整个行业受益%@%。