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习近平同赤道几内亚总统奥比昂会谈
“信息茧房”这个说法@*@,正在从学术研究快速走向日常生活%@%*。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗?他们刷到的内容和我完全不一样##%,这简直就是信息茧房”时%%@*,这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念@@@#%。当人们使用个性化推荐@#,因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果##,其实是很正常的*##,但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房*#%*,有失偏颇%#@*,容易导致信息茧房概念的泛化与滥用%*#@@。
这种近乎直觉式的推断%#@,让人喜忧参半%%@。喜的是%%%%*,人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思%**。忧的是%@,信息茧房概念被逐渐泛化@@,陷入了过于简单化的归因@%,对算法技术的评判有失公允%##%*,并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调*@。
信息茧房这个术语有两层含义%#%%。
首先@*@#,这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境##@。早在2006年%@*#,美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中*@,用“茧房”来比喻这样一个环境:因为个性化的信息过滤%@**,个体只能接受到符合自己观点的信息**,因此陷入到了一个同质化的信息环境中#@*。
其次@*,在学术研究中###*#,过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念@@@%。人们上网时都有类似的体验@%,立场不同的双方就某个争议话题展开论战*%*,结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁##%**,甚至还会加强自己原先的立场@*@*%。回声室就描述了这样一种状况:人们生活在一个封闭的社交圈中%%#*,同质化的信息不断重复、放大#*#,导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少*%%#%,而只能听到和自己一致观点的声音*##。
不过%%,算法和茧房的因果关系也未经证实#%%。《打破社交媒体棱镜》一书中@**@*,美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验%@%#,当给用户提供了对立的观点时@%**#,人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了*@@。这个实验说明%@@,哪怕我们接触的是多样化的信息**#@@,仍然会拥护自己的立�%***#。踔帘涞眉�%%,这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介*#%。
信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧:在选择性的信息接触中@@@*#,人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环#@%,从而失去了接触多种信息、不同观点的机会*@##*。这个复杂的社会问题有很多成因@*#%,受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响@%*。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题#@,简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法%#。
要弄清楚这个问题**@*,我们需要全面地认识算法%*#@@。
首先##@*@,在技术上@*,算法就是计算方法@@,我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解@%@,就是最简单的计算方法%*#*#。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题*@#。“猜你想看”也是一道算法题%**#,信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等%**,完成信息的高效分发*#*%@。
推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁%@##。如果没有推荐算法@%%,我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中%%%%,感到迷茫和不知所措%*@,我们无法有效地获取所需的信息%%,甚至可能引发更严重的问题*%@*#,比如信息瘫痪和信息回避%@@%#。因此*@%@,从全局上看@*#*%,算法是服务民众需求、有利社会发展的*#@,这一基本判断应是主流共识@#。
其次**#,从市场经济角度看%*,提供这项服务的平台公司需要盈利#*,因此推荐算法还要解决留住用户@###*,然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题%@。正如纪录片《监视资本主义:智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的#***,社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法#@*,根据用户的历史行为和偏好##%*,个性化地推送信息*@*#。平台就像商�*%。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�%##**,无法提供更多品类的商品**%#,消费者可能会减少使用甚至抛弃它@*%**。从商业角度%%,平台也会通过分发多样性信息@*,来留存用户%#@,而不是刻意制造茧房**@#*。
也有研究显示@*%#*,用户仍然有主观能动性%%%#,也并非一味被动接受算法的投喂**%*。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现@#,喜欢用今日头条看娱乐信息的人#%*,也顺便看了新闻%*%#*。也就是说#@*#,人们使用算法驱动的信息分发平台之后%#,并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔**@*,而是随着娱乐信息消费增加#*#*%,新闻信息的消费也增加@*%*%。从传播的角度上讲*%##,这个研究的结果很有意义#@*@%,因为它提出了一个反常识的发现:算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死##@#,而是也履行着“好公民”的职责**@@。
此外%@,从技术哲学的视角@#%##,技术与社会相互建构*#@#。推荐算法并不是一个完全独立的存在%**,而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果@#。它根据我们的个人兴趣来推荐信息##*#,但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响@%@,进而产生了“千人千面”的推荐效果@#*。
而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房#%,我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊**@@。
第一%*,这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果*#。算法技术深度嵌入日常生活后*#%@,和各样社会问题产生了复杂的勾连*@#。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨*@**%,就想要寻求一个易懂的、易交流的说法*#%@*,来描述这种“千人千面”的信息体验*@%,却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇@#。于是%*,在大众讨论中*@#*%,信息茧房的概念被挪用和滥用#%*,相应地@@#*,概念语义也出现了泛化#@。把对信息茧房、沟通困难等的担忧%#,都仓促挪用到了推荐算法上*##%@。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理*#,信息茧房的含义*%#,就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法###*%,也是有失公允的@#%。
第二%*%%*,正如社会心理学的“替罪羊理论”所说@@%,人们往往会把负面体验归因于外群体%%。在这里@@@,人们把社会问题归因于技术%@#**。人们如果在现实生活中意义感缺失#**,更倾向在信息流中花费更多时间#@#%,放下手机后@%#@*,人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上%#。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出#@*,当人们经受负面的情绪时%@*%#,会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人#**。
如果让算法作为信息茧房的背锅侠%*#*%,蕴含了一个前提:用户是被动的%%,没有主动性的@@##%,技术为刀俎@%#,网民为鱼肉#%**。但实际上%@,推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性@%。如果用户对京剧感兴趣#**@*,在京剧类型内容上停留时间长%*@%*,就会得到更多的推送#@@%#。
其实@%%*,就算是没有算法的时代里@*,人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中@%。报刊时代@####,也有人只看社会新闻;电视时代%#%#,也有人只看体育频道#@*%。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视*@#%。真正能打破信息茧房的%%*,并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀%#@@,而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验*@#。
可见#%%#,面对复杂的社会问题时##@,人们总会想寻找一个简化易懂的说法**#*。这个替罪羊可能是另一群人#@*@,也可能是技术@*#,而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊##@@*。
第三%%##,纵观媒介发展史@*,算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊##*,也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠##。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围@*%,就很容易成为更广泛问题归咎对象*%。
例如@*,柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术*%,认为它破坏了口头交流增长智慧的方式*%#。清朝末年@%%,被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝%@%,电报本可以用于提高军事情报的传递效率*@**%,但也遭到了很多大臣的反对#**。其中一位名叫崇厚的大臣认为@%#@,这种新技术“贻害无穷”@*,因为电报杆插地太深@@,可能破坏风水#*,吸走大清的地气@%。21世纪初%@%@,网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊#%%*。当网络上的喷子太多#%%%,我们又武断地抓出社交媒体来做祸首@#。如今%@,人们又捉住了算法和大数据@@%@#,作为信息同质化和观点极化的替罪羊@#。
认识到这个算法替罪羊现象#*,克制地使用简化归因##@@*,对个人和社会都是有益的@%*。对个人而言*%*%%,我们应该有意识地培养自己的自控力*%#@,为自己设计更加健康的信息套餐%*@%@,运用科学和积极的思维来使用算法%%#%。例如%#,通过算法推荐@#@#,用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群#%%#。对社会来说#%@%%,我们保持开放包容的心态%#%@%,才能在社会认知上为新技术创新做好准备**#*#,助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活@#。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@#@*@,也不能把责任简单推到用户或技术身上%#%@%,还需要通过系统设计思维@*#,推动全社会一起来改善@#@。
来源:红网 作者:仇筠茜