“降价的基本逻辑是@#@@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型*#*。”

　　5月15日##@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%*，谈到了大模型的定价策略@*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@@#，比行业便宜99.3%*%%*。对此%#@#*，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%#%*#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的#@%*，火山引擎不会走这条路####*。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化%*@#*，技术上有很多手段%%#%@。首先是模型本身%*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#@，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#*@@*，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理##*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##%，推理成本就会大大降低%##。

　　谭待进一步解释说*@#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起####，互相错峰#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理%%@*，也能根据业务特点错峰使用*#*，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段%*#*。“池塘有多大@*，鱼就有多大@@#*@，现在整个池塘还在培养的过程*@*@。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%@%@，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试*%#%#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#****，试错成本要尽量低@*%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##，从而让整个行业受益###%*。