火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本#@@#*，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日#@@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%###，谈到了大模型的定价策略##*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@*。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%###。对此@%，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的%@@*@。如果只是补贴%*%##，用亏损换收入是不可持续的%%#*%，火山引擎不会走这条路**##@。”

　　据介绍%%*@%，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段**。首先是模型本身***，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大#*%##，优化推理成本的空间也越大*@#。以前的模型都是单机推理%@*#@，大模型用的是分布式推理%%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@#，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起%**%#，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%*，就能极大地提升资源利用率%*%*，实现整体成本的优化*%*。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理#@@*@，也能根据业务特点错峰使用##**@，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为#%#%，大模型市场仍在发展初期@@@#%，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大#%#**，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程%##*。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*%#，可能会觉得有点贵#@#@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来#%*#，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示*@%@%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益@%*。