“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型@@%%。”

　　5月15日*%@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*#*。据悉*#*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@%@，比行业便宜99.3%#%@。对此%@*#@，谭待坦言@@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@*%。如果只是补贴***%*，用亏损换收入是不可持续的*@@@#，火山引擎不会走这条路*#@@。”

　　据介绍#*%，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段*%。首先是模型本身#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@*。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大@*#%%，优化推理成本的空间也越大%#%#。以前的模型都是单机推理%*%%，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说**@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载*@%*，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%，就能极大地提升资源利用率@##%，实现整体成本的优化@%##%。

　　另外以字节内部业务为例@**，飞书的主要流量高峰在工作时间####*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@#，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%##@*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@*%，谭待认为#@**，大模型市场仍在发展初期%@*，远远没到激烈竞争的阶段*@@@%。“池塘有多大#%#，鱼就有多大#*@#，现在整个池塘还在培养的过程#@*%。”

　　“一个人现在创业%@*@，如果要花1万块钱调用大模型@%#@#，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试*%%*%。”谭待表示#*@@，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@#*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#%%#@。