“降价的基本逻辑是@%@%，我们有信心用技术手段降低成本#**%#，市场也需要更低价的大模型*%%%。”

　　5月15日#%***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%@#%%。对此##@%#，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路%##。”

　　据介绍**%*#，大模型推理成本的优化%%@@%，技术上有很多手段*@%#@。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**#，就是优化推理成本很好的解决方案%#@。

　　其次是工程上的优化@%%#*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*@@@。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理@@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说%%%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载*%@@@，可以把不同任务混合在一起%@##，互相错峰*#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%#*，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化%@@%*。

　　另外以字节内部业务为例@@#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%*@@，就可以降低成本#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为%@**，大模型市场仍在发展初期#**@%，远远没到激烈竞争的阶段#@*#。“池塘有多大@**%%，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程@#***。”

　　“一个人现在创业#@*，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵##@。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试**%@。”谭待表示@#*%，企业的AI转型充满不确定性#*#，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*%#，从而让整个行业受益@@。