火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*%#，我们有信心用技术手段降低成本*%%@，市场也需要更低价的大模型**@%%。”

　　5月15日%%**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%***。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略##@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***%，比行业便宜99.3%%#。对此@@，谭待坦言#****，“降价是用技术优化成本来实现的#%##。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路%##*。”

　　据介绍#%%#，大模型推理成本的优化@**，技术上有很多手段##**@。首先是模型本身@%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@%，就是优化推理成本很好的解决方案@**@#。

　　其次是工程上的优化@*@*。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理*@@%，大模型用的是分布式推理#@%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#**，这里有不同的负载##%%%，可以把不同任务混合在一起#@@%@，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%@#，实现整体成本的优化@@#@。

　　另外以字节内部业务为例**#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理*%%@，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@#，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期*#*#，远远没到激烈竞争的阶段*%@@。“池塘有多大@*，鱼就有多大*#*%，现在整个池塘还在培养的过程*#*@。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%@#@#。我们把价格降到1%都不到@%#@%，100块钱就能用起来%@%%@，他的想法也就更容易尝试#*@。”谭待表示#@#，企业的AI转型充满不确定性*#@，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%@，从而让整个行业受益#%。