火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@%#，我们有信心用技术手段降低成本#%%#，市场也需要更低价的大模型@#@#。”

　　5月15日%#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*#。据悉#*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%**，比行业便宜99.3%**。对此@#@#*，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的@*%@。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路*#**。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@@#*。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进##%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@#@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%*%*#，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理%###@，大模型用的是分布式推理@#**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*，推理成本就会大大降低#@#*。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@#*%*，互相错峰%#%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化*#@*%。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@**#，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#*%%@，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@%，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*@@#，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程%**@。”

　　“一个人现在创业*@@@，如果要花1万块钱调用大模型%*%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试**@。”谭待表示*#*@，企业的AI转型充满不确定性%@@，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%#，从而让整个行业受益%@@*@。