专家观点｜如何理解和破除“信息茧房”的迷思?
2024-06-04 01:18:52
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“信息茧房”这个说法#*#，正在从学术研究快速走向日常生活***@。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全不一样%#，这简直就是信息茧房”时@%%#@，这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念@@@*。当人们使用个性化推荐%*%*%，因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果*%，其实是很正常的#%*@%，但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房**%@，有失偏颇%%#*，容易导致信息茧房概念的泛化与滥用*@。
这种近乎直觉式的推断*#%@@，让人喜忧参半#@@%。喜的是##@@，人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思##。忧的是@#%，信息茧房概念被逐渐泛化@*，陷入了过于简单化的归因%%#%#，对算法技术的评判有失公允%*，并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调%#。
信息茧房这个术语有两层含义%*##。
首先@#，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境#*@。早在2006年@%，美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中#@@%@，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤*@@，个体只能接受到符合自己观点的信息@#@，因此陷入到了一个同质化的信息环境中%@*@。
其次#@，在学术研究中@##%@，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念@@#。人们上网时都有类似的体验@#@，立场不同的双方就某个争议话题展开论战@#%#，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁@@，甚至还会加强自己原先的立场%%%。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中*%*，同质化的信息不断重复、放大@%%%*，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少*%，而只能听到和自己一致观点的声音%###。
不过#%@#@，算法和茧房的因果关系也未经证实***@@。《打破社交媒体棱镜》一书中%%@%%，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验@%#@，当给用户提供了对立的观点时@%%#，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了@@*。这个实验说明@@，哪怕我们接触的是多样化的信息***，仍然会拥护自己的立�*#%*%。踔帘涞眉�**%#，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介#%*。
信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中%*，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环%@，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会%**。这个复杂的社会问题有很多成因*#，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响*@*。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题@%#*，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法@#**#。
要弄清楚这个问题#*%*，我们需要全面地认识算法@@。
首先%*#，在技术上#%%，算法就是计算方法#*%**，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解%%，就是最简单的计算方法#%@。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题**。“猜你想看”也是一道算法题%*%*%，信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等*%###，完成信息的高效分发#*@*。
推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁@@%。如果没有推荐算法@***，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中*@，感到迷茫和不知所措**#%，我们无法有效地获取所需的信息#%**，甚至可能引发更严重的问题@%@%%，比如信息瘫痪和信息回避%@%。因此#%，从全局上看%*#%%，算法是服务民众需求、有利社会发展的@*，这一基本判断应是主流共识%@*。
其次@#@，从市场经济角度看#**#，提供这项服务的平台公司需要盈利%%%@*，因此推荐算法还要解决留住用户#%，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题*@*。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的#@#，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法@**%，根据用户的历史行为和偏好*#@%%，个性化地推送信息@@*#。平台就像商矦@@#。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�%%*%，无法提供更多品类的商品*@*，消费者可能会减少使用甚至抛弃它**##%。从商业角度#@，平台也会通过分发多样性信息#@*，来留存用户#*@*#，而不是刻意制造茧房#*%。
也有研究显示%%##，用户仍然有主观能动性@#*#%，也并非一味被动接受算法的投喂*@@*@。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现#%@，喜欢用今日头条看娱乐信息的人*@#%，也顺便看了新闻@#%。也就是说**@#%，人们使用算法驱动的信息分发平台之后%@@**，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔##%，而是随着娱乐信息消费增加*@#，新闻信息的消费也增加##%%#。从传播的角度上讲#**@，这个研究的结果很有意义*@@%，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死#%*，而是也履行着“好公民”的职责@*。
此外*@，从技术哲学的视角*@%%，技术与社会相互建构%@%**。推荐算法并不是一个完全独立的存在%%*，而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果%@**@。它根据我们的个人兴趣来推荐信息%@@%*，但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响#*@，进而产生了“千人千面”的推荐效果%*#*。
而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房%#，我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊%#*。
第一@#，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果#%*#@。算法技术深度嵌入日常生活后##，和各样社会问题产生了复杂的勾连%*%%@。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨*##，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法#%*，来描述这种“千人千面”的信息体验@#，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇@*##*。于是*@@，在大众讨论中*@，信息茧房的概念被挪用和滥用%%*@#，相应地@@@，概念语义也出现了泛化*@%。把对信息茧房、沟通困难等的担忧##，都仓促挪用到了推荐算法上%#**。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理%%#@，信息茧房的含义#%#，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法%@，也是有失公允的@@%。
第二**%#，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说%@*，人们往往会把负面体验归因于外群体#@。在这里***@，人们把社会问题归因于技术@*%%。人们如果在现实生活中意义感缺失##，更倾向在信息流中花费更多时间@@*，放下手机后#@*%@，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上*@@。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出%*#%，当人们经受负面的情绪时*@%，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人@%#。
如果让算法作为信息茧房的背锅侠@#@，蕴含了一个前提：用户是被动的**%#%，没有主动性的#@##，技术为刀俎#@，网民为鱼肉%#。但实际上*###，推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性@*#。如果用户对京剧感兴趣%#%*%，在京剧类型内容上停留时间长#%#%%，就会得到更多的推送%**。
其实#*，就算是没有算法的时代里**，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中%*%@%。报刊时代##，也有人只看社会新闻；电视时代**，也有人只看体育频道**@@。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视#%*。真正能打破信息茧房的#@@%，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀%@@，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验%#。
可见###@，面对复杂的社会问题时@#%%，人们总会想寻找一个简化易懂的说法#@。这个替罪羊可能是另一群人#**%*，也可能是技术@%%#，而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊@*%。
第三%*，纵观媒介发展史%*@，算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊@@，也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠%%##。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围%#@*，就很容易成为更广泛问题归咎对象*%%@。
例如@*@@，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术%#@*，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式%*@#。清朝末年**@@@，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝@@，电报本可以用于提高军事情报的传递效率@@**，但也遭到了很多大臣的反对##@##。其中一位名叫崇厚的大臣认为@%@#，这种新技术“贻害无穷”@*，因为电报杆插地太深%@@，可能破坏风水%@*，吸走大清的地气%@##。21世纪初##，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊**。当网络上的喷子太多#*，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首%*@#。如今@**，人们又捉住了算法和大数据%**%，作为信息同质化和观点极化的替罪羊@#%。
认识到这个算法替罪羊现象@@，克制地使用简化归因#@%*，对个人和社会都是有益的%##。对个人而言##，我们应该有意识地培养自己的自控力@@#@@，为自己设计更加健康的信息套餐#%%%%，运用科学和积极的思维来使用算法@@%*@。例如@*@，通过算法推荐%**，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群#%@#*。对社会来说@%，我们保持开放包容的心态#@##@，才能在社会认知上为新技术创新做好准备%%，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活@@。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@#@，也不能把责任简单推到用户或技术身上*@%##，还需要通过系统设计思维@*，推动全社会一起来改善*@%。
来源：红网 作者：仇筠茜
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