火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本%*##，市场也需要更低价的大模型*%**。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%%#%*。对此#%@#，谭待坦言*%#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*@。如果只是补贴#@%@*，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍%%@@，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@%%%。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@%*，就是优化推理成本很好的解决方案#**#。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*%*%@，大模型用的是分布式推理#*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*##@，推理成本就会大大降低%@##*。

　　谭待进一步解释说%##@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%@#，可以把不同任务混合在一起@@*#*，互相错峰%@*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@@%，就能极大地提升资源利用率*#*%，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例**@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%%，这些不同业务的大模型推理@%##，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@*#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*%@，谭待认为%@%@，大模型市场仍在发展初期@*@*#，远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大%@@，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程#*%@。”

　　“一个人现在创业%%%，如果要花1万块钱调用大模型%#*@，可能会觉得有点贵@*@#。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性#*#，试错成本要尽量低***@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益*#@%#。