“降价的基本逻辑是%%@，我们有信心用技术手段降低成本#%@*，市场也需要更低价的大模型#@%*。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*#@。据悉*#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*，比行业便宜99.3%*@*#。对此%@@*@，谭待坦言*#%*@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴@@@*，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@%%##。”

　　据介绍@@*##，大模型推理成本的优化@@#%，技术上有很多手段@*%%%。首先是模型本身%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@%，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大%@#，优化推理成本的空间也越大%#@%。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理*@#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%%%，推理成本就会大大降低***#。

　　谭待进一步解释说*@*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载%*@#@，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰%#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率#%#@，实现整体成本的优化@@%*。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##*，这些不同业务的大模型推理%*##，也能根据业务特点错峰使用%*@，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期####*，远远没到激烈竞争的阶段#*%。“池塘有多大@*@@@，鱼就有多大*@**，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*#*#，如果要花1万块钱调用大模型#@@*，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示**@*，企业的AI转型充满不确定性%%*，试错成本要尽量低*@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%%@，从而让整个行业受益*#%%%。