这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

　　推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@#@%。算法就像信息的导航仪**%@，通过深度分析和精准匹配%@#，满足人们个性化的信息需求%#。然而%@%@*，有一些人担忧*@%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@##@%，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%%@，忽视了那些有益的信息%##%。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”*%，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的**%@。他警示人们%%*#@，互联网时代*@，每个人都可以定制自己想看的信息#*，如果人们只关注自己感兴趣的内容#%#，可能会像住在蚕茧里一样@*@。

　　当桑斯坦提出信息茧房时*%#，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@@*#*。“信息茧房”引入中国后#%，很快成为热门话题词@*@@*，引起了社会广泛关注和讨论##@。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息#*，人们每天看到的信息可能会越来越单一#@@@#，难以接受新的观点和信息%%#，就像被“信息茧房”困住了一样@@*#。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%#，相比于国外%%@，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%#%，呈现出“中热西冷”的特点@%%%。截至2020年2月6日%*%%，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*#%#*，但在这段时间里*@@#，国外的学者们似乎对它不太感兴趣#*，Web of Science上只有1篇相关的论文*#@*#。

　　在584篇中文论文中%@**@，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#%##。但有趣的是#%#，这些试图证明“信息茧房”存在的研究%%#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@#@，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”**@##。

　　相比较“信息茧房”**，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%#，这两个词比较中性@%，更多在描述事实#**@，没有太多情感色彩#@@%。但在中国**，“信息茧房”更常用@@#，它带有贬义色彩*@%#，而“茧房”的比喻##*，给人一种被包围、无法逃脱的感觉#**##，容易让人望文生义#*%*，产生技术恐惧##，觉得技术是个坏东西@**。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#%，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%@%*，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@%%*#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@#。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来%%%%，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@*#**，他们得出的结论是#@，信息茧房更多基于理论推测@*，尚未得到充分的实证支持%@@@，我们不必过分担忧%@@@@。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明@*##*，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧**##*，人们很容易把担忧归咎于技术@**，技术反而成了“替罪羊”*@#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现**%#%，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧%%*。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%##，她认为%%%**，这个概念虽然被广泛讨论%@%%，但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%*。在西方学术界#@#@@，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%%*#@。在大多数情况下@@@，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%@，而非拥有确凿的论据**@%*。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#@，人们在社交媒体上接触到不同观点后%#%@，反而让他们的原有立场变得更加坚定@#@#。这说明%@#**，尽管人们可以接触到各种各样的信息%%，但很多人还是会坚持原有的立场与观点%##@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#*@%，关键还是在于个体的选择和关注%#@。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现%%，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%%@，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法###@#。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@@，会发现其存在一些不合理之处%**##。

　　首先@#@@，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*@。现实生活中%#，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#@#，而是受到多种因素的影响#%%@*，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#%*。实际上@@@%，即使面对个性化算法推送的信息*#，个体也可以自主筛选和判断*%，选择性地接受或拒绝某些信息*#%*#。如果人们缺乏这种自主意识和能力**，即使没有算法推荐*##%，也可能陷入“信息茧房”@**%。因此@%*@，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#@。

　　其次@***，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*@@%*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。

　　实际上@@@，算法在变得越来越多元化@*##*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容**#，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%*#*，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息##。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%%%*，反而有助于打破“信息茧房”%*#*，让人看到更广阔的世界@#。

　　英国的一项研究发现***，在高选择的复媒体环境中@%，人们可以轻松地消费不同类型的信息%%*%，接触到更多元化的信息与观点@*。

　　为了更形象地理解这一点#@@#@，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%****，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%%，是一个有破洞的渔网#%，但是将多张破渔网重叠在一起*@*@，就会形成一个不再有破洞的完整渔网%@。

　　想象一下*#，如果你只有一张渔网来捕鱼@##%，但这张网上有一些破洞*###，那么你可能会漏掉一些鱼***%@，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#%#*%，满足你的所有需求@#。但是#%，如果你有很多张破渔网@%##，并且将它们重叠在一起使用##%%，那么破洞的位置就会相互错位*#，最终形成一个完整、没有破洞的渔网#%*@。

　　实际上*@##，每个人的信息食谱是多元的@%*#，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息##，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#*%，反而帮助个体打破“信息茧房”#@@%%，实现多元信息获取的“兼听则明”@*%*。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#@，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@@%。在中文互联网中@@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*%，让算法被广泛误读@@。实际上@@，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@@**。

　　当人们使用多个平台或媒介时@*，不同平台或媒介之间的信息相互补充*#**@，有助于拓展人们的视野%@@%，就像多张破网叠加之后@*，形成一张没有漏洞的完整信息网%*%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@%@。

　　(刘战伟*@@，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)