“降价的基本逻辑是*%#%，我们有信心用技术手段降低成本###，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日*@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#*，比行业便宜99.3%#%*##。对此*%，谭待坦言%**#，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴*@@，用亏损换收入是不可持续的@*@，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@%@，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@@%%*。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大##%*@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低*@*%%。

　　谭待进一步解释说*@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@%%，这里有不同的负载#@@##，可以把不同任务混合在一起*%**#，互相错峰**@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用%#*，就可以降低成本####。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*#*，谭待认为%*@*，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大@#@，鱼就有多大#%%*%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业@%#*，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵*%%%*。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试*@#%。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性@@@@，试错成本要尽量低%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益#%#@@。