火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本@@%，市场也需要更低价的大模型@#%%@。”

　　5月15日*@**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@%。据悉@@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%%*%。对此*##*，谭待坦言*###，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@*%%，用亏损换收入是不可持续的*%@，火山引擎不会走这条路##%*。”

　　据介绍%@*%，大模型推理成本的优化@@##，技术上有很多手段****。首先是模型本身@%#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化@@%@%。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理%#%，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低#%*。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载%%%*%，可以把不同任务混合在一起*##@%，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例***%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@*@%，也能根据业务特点错峰使用*@*##，就可以降低成本*@@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为%#@*，大模型市场仍在发展初期#@*@，远远没到激烈竞争的阶段%*@%。“池塘有多大%*，鱼就有多大%@#%*，现在整个池塘还在培养的过程@##%%。”

　　“一个人现在创业@@%@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#@*##。我们把价格降到1%都不到###，100块钱就能用起来@@**，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示#@%，企业的AI转型充满不确定性*%@*，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@，从而让整个行业受益#@。