“降价的基本逻辑是%###，我们有信心用技术手段降低成本***#%，市场也需要更低价的大模型%%%#*。”

　　5月15日%%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略@%%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%#。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%*#。对此##**，谭待坦言@@*#，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴%##*，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%**。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化#@*%#，技术上有很多手段##**%。首先是模型本身@*#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@#。

　　其次是工程上的优化@%@。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大#%%#*。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*@%，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说%##**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率%%###，实现整体成本的优化#@*。

　　另外以字节内部业务为例%##%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本*@@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%@，谭待认为*@%%*，大模型市场仍在发展初期@@##，远远没到激烈竞争的阶段#@*#。“池塘有多大@@%，鱼就有多大@#**%，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业%@@%，如果要花1万块钱调用大模型#*@##，可能会觉得有点贵%%*@@。我们把价格降到1%都不到#*@%*，100块钱就能用起来@##，他的想法也就更容易尝试@%@#%。”谭待表示###%，企业的AI转型充满不确定性@#@*@，试错成本要尽量低%##*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@%，从而让整个行业受益**%。