“降价的基本逻辑是#%@*，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%**，谈到了大模型的定价策略@@#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%%。据悉%*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%，比行业便宜99.3%*#*@%。对此@*@，谭待坦言%#@%，“降价是用技术优化成本来实现的%%@*#。如果只是补贴**@*#，用亏损换收入是不可持续的*%%@，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍%%*%，大模型推理成本的优化#%#*，技术上有很多手段%%。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%*#。

　　其次是工程上的优化@@#。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@#@，大模型用的是分布式推理@*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##@，推理成本就会大大降低##%。

　　谭待进一步解释说#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#*#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起*##@，互相错峰*%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@**，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化*@@@。

　　另外以字节内部业务为例*@%##，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*@#@*，也能根据业务特点错峰使用##@*，就可以降低成本@%%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段#*%%#。“池塘有多大*#%@@，鱼就有多大%*@%，现在整个池塘还在培养的过程@#*。”

　　“一个人现在创业@*%%，如果要花1万块钱调用大模型@%%，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#@@*%，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示%*@@，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低*#%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益*@%#。