“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型##*@@。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@*，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉%%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%%#。对此%#，谭待坦言###@#，“降价是用技术优化成本来实现的***#。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的##%，火山引擎不会走这条路%#@#%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@@%%。首先是模型本身%%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化@#***。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理###，大模型用的是分布式推理###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰###%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*@，就能极大地提升资源利用率#%*@#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例**###，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@#，这些不同业务的大模型推理@#*，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为@%%@，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段@***。“池塘有多大#%，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程##*。”

　　“一个人现在创业#@@%，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵*@%#。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来#@%@，他的想法也就更容易尝试%**@@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低%%#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%##，从而让整个行业受益*%。