火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型%*@#。”

　　5月15日@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略%#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%##。据悉@#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*%，比行业便宜99.3%#**@。对此#*@，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%#*。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的%*%*，火山引擎不会走这条路@%@。”

　　据介绍#@@，大模型推理成本的优化*##*，技术上有很多手段%*@%*。首先是模型本身@##，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*，就是优化推理成本很好的解决方案%@*@#。

　　其次是工程上的优化@#@*。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理*%@%#，大模型用的是分布式推理*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*##，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载#%**%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##*，就能极大地提升资源利用率*#*%*，实现整体成本的优化##%@*。

　　另外以字节内部业务为例@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用@*%*%，就可以降低成本%#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#@%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段#@*@@。“池塘有多大%#，鱼就有多大%%***，现在整个池塘还在培养的过程@@%@。”

　　“一个人现在创业##%@@，如果要花1万块钱调用大模型%*#@#，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%**@，他的想法也就更容易尝试%*@@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@@%，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%，从而让整个行业受益@@%@@。