火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本*%#%*，市场也需要更低价的大模型####。”

　　5月15日@@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@##。据悉%***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%，比行业便宜99.3%@*#。对此#%@%，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*##。如果只是补贴**%*，用亏损换收入是不可持续的#*%@*，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#%@%*，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#%*@。首先是模型本身%%##，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%@@@。

　　其次是工程上的优化*#@@@。大模型的调用量越大@*%@*，优化推理成本的空间也越大%%##%。以前的模型都是单机推理*%*@，大模型用的是分布式推理@%@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*%，推理成本就会大大降低*#@*。

　　谭待进一步解释说*%*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@，这里有不同的负载@*%##，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰#%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化##@%@。

　　另外以字节内部业务为例#*%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%%，这些不同业务的大模型推理%%#%#，也能根据业务特点错峰使用%@**@，就可以降低成本##%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为#*#，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大@#*%#，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%@@*。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%#%#@，可能会觉得有点贵%**@%。我们把价格降到1%都不到*@**，100块钱就能用起来*@%%@，他的想法也就更容易尝试##*#*。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%**#，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@*，从而让整个行业受益*@@%。