“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型*%*##。”

　　5月15日*%@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%**%@。对此#@##，谭待坦言@@*#%，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴*#**，用亏损换收入是不可持续的%*@@*，火山引擎不会走这条路#@#@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段@*。首先是模型本身###%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化*%@%。大模型的调用量越大@@#*@，优化推理成本的空间也越大%%%#。以前的模型都是单机推理%*%**，大模型用的是分布式推理@**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说#%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#@*，这里有不同的负载##*#，可以把不同任务混合在一起*@@@，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化**@%*。

　　另外以字节内部业务为例#%@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%#@*@，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@*@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@##@@，鱼就有多大%*%，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵@%*%。我们把价格降到1%都不到@@**#，100块钱就能用起来%%**@，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示**##，企业的AI转型充满不确定性%@*%%，试错成本要尽量低%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益*#@@%。