“降价的基本逻辑是@%###，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@，谈到了大模型的定价策略#*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#%%，比行业便宜99.3%*%@%。对此#@%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*@#*。如果只是补贴%**@，用亏损换收入是不可持续的**@，火山引擎不会走这条路%*#*。”

　　据介绍*@*#*，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段#@*#。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案@@%*。

　　其次是工程上的优化###%#。大模型的调用量越大*#**，优化推理成本的空间也越大*@**@。以前的模型都是单机推理#%#，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%*，推理成本就会大大降低%*%*。

　　谭待进一步解释说%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*##，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%%%，互相错峰*#@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率#%%，实现整体成本的优化#*%#@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%@%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%*@#*，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期@#@，远远没到激烈竞争的阶段*%#%。“池塘有多大#%*@#，鱼就有多大#%#@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业@#*#%，如果要花1万块钱调用大模型@*@*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到%%*，100块钱就能用起来#*%%%，他的想法也就更容易尝试#@@#。”谭待表示**@@%，企业的AI转型充满不确定性@##%，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@@，从而让整个行业受益%#*%。