“降价的基本逻辑是*@*，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%#，谈到了大模型的定价策略@%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%##。对此**#@，谭待坦言@####，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴*#%%，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路@*%#。”

　　据介绍#**@，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大%@%，优化推理成本的空间也越大@%**。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@*@，推理成本就会大大降低@#@%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@***，这里有不同的负载***@%，可以把不同任务混合在一起#%*，互相错峰*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高****，就能极大地提升资源利用率####，实现整体成本的优化#*##。

　　另外以字节内部业务为例@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%*，这些不同业务的大模型推理%##，也能根据业务特点错峰使用##%**，就可以降低成本@%@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**#，谭待认为%@*#，大模型市场仍在发展初期**%，远远没到激烈竞争的阶段#%@@*。“池塘有多大%*#**，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@*@*#。”

　　“一个人现在创业##%*@，如果要花1万块钱调用大模型%*#*@，可能会觉得有点贵#%*#。我们把价格降到1%都不到@%%@%，100块钱就能用起来*@@，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示%##*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%%#*。