“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型@#%%。”

　　5月15日@*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%**@，谈到了大模型的定价策略@*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#%@**。对此*#@#@，谭待坦言##@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@#。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路##@#@。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化**#*@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身#*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#@*，就是优化推理成本很好的解决方案@%@*@。

　　其次是工程上的优化###。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理%##，大模型用的是分布式推理**@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%#*，推理成本就会大大降低*%@%@。

　　谭待进一步解释说@@@@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起#*%@，互相错峰@@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化*%#*。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用*%@，就可以降低成本%@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%@#，谭待认为**##，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大%##*，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程#%@。”

　　“一个人现在创业##**，如果要花1万块钱调用大模型#%##@，可能会觉得有点贵%%*%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来%#*@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*#%，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低*%*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#**#，从而让整个行业受益*@。