火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**#%，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@%%。”

　　5月15日@##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略**%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%%#。对此%#%**，谭待坦言@**，“降价是用技术优化成本来实现的#@@。如果只是补贴@****，用亏损换收入是不可持续的*@##，火山引擎不会走这条路#**。”

　　据介绍#**，大模型推理成本的优化#@@@%，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身#*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@*。

　　其次是工程上的优化#%#%%。大模型的调用量越大*#*，优化推理成本的空间也越大@@@#。以前的模型都是单机推理%%@*#，大模型用的是分布式推理%*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@%#，推理成本就会大大降低#*@%%。

　　谭待进一步解释说#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%%，这里有不同的负载#@**，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**@，就能极大地提升资源利用率%*%@*，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例*#@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@%，这些不同业务的大模型推理@#@*@，也能根据业务特点错峰使用**%%，就可以降低成本**#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%*，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*%##%，鱼就有多大%*#**，现在整个池塘还在培养的过程@@%。”

　　“一个人现在创业@#*#，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵@%%**。我们把价格降到1%都不到%###@，100块钱就能用起来*%%*#，他的想法也就更容易尝试%#%#@。”谭待表示%@#，企业的AI转型充满不确定性**%，试错成本要尽量低@#*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#*#@#。