火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%*，我们有信心用技术手段降低成本@#*#@，市场也需要更低价的大模型#%#@。”

　　5月15日@@@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**%*。据悉#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#*#，比行业便宜99.3%*#@#%。对此*#*，谭待坦言###，“降价是用技术优化成本来实现的@*@@@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@@%@，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化%#%@，技术上有很多手段*@*@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%##%，就是优化推理成本很好的解决方案***。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大#%##*，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理*@*%#，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##@%，推理成本就会大大降低%@@*。

　　谭待进一步解释说@*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载*@*@*，可以把不同任务混合在一起#@%*，互相错峰%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化%@#*。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理#@#%，也能根据业务特点错峰使用%#*%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%#，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大%%###，鱼就有多大@%*，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型*@@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%****，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试@@%%。”谭待表示@%##，企业的AI转型充满不确定性#%#*@，试错成本要尽量低@#@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%，从而让整个行业受益*@#%*。