“降价的基本逻辑是*@*，我们有信心用技术手段降低成本@*@#@，市场也需要更低价的大模型#@#。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#@@。据悉**@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%，比行业便宜99.3%@@。对此@###@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴##@#，用亏损换收入是不可持续的***，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍##%%，大模型推理成本的优化**%%，技术上有很多手段@#%#。首先是模型本身#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化@@@##。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大****#。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说@*@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##@@，这里有不同的负载@#*@，可以把不同任务混合在一起###*，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*%，就能极大地提升资源利用率@***%，实现整体成本的优化%%%。

　　另外以字节内部业务为例%%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本@*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期**#@%，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大@*%*，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型#@%*#，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来@@@#，他的想法也就更容易尝试*##*%。”谭待表示%%##，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##**，从而让整个行业受益##%%。