“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本%%***，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略%*#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#%@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@#%，比行业便宜99.3%*@*@*。对此#@，谭待坦言**#，“降价是用技术优化成本来实现的@*@%#。如果只是补贴##%*，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路#@##%。”

　　据介绍*#*%，大模型推理成本的优化%#@%，技术上有很多手段%%@%*。首先是模型本身#*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案@#@。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大#@**%，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理%%#%@，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#%，推理成本就会大大降低@#*%%。

　　谭待进一步解释说%%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%**，这里有不同的负载####*，可以把不同任务混合在一起@**，互相错峰%@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*%，就能极大地提升资源利用率%#%%*，实现整体成本的优化###%。

　　另外以字节内部业务为例%@%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用@##，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#*%，谭待认为%*%%#，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%*#@。“池塘有多大@*@%，鱼就有多大@%%@，现在整个池塘还在培养的过程@@**。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型@%%#，可能会觉得有点贵#@@。我们把价格降到1%都不到#*#@%，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试*%*。”谭待表示%#*，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@@*，从而让整个行业受益*#**。