“降价的基本逻辑是##***，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型@@#@@。”

　　5月15日#%@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*#，谈到了大模型的定价策略%#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##*#，比行业便宜99.3%@@*。对此%##%，谭待坦言**%#，“降价是用技术优化成本来实现的###@%。如果只是补贴@@*%@，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路@**@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段#%*。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案**%%#。

　　其次是工程上的优化@%*@。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%##%，推理成本就会大大降低*%*@#。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@@%，这里有不同的负载@**@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化%*%。

　　另外以字节内部业务为例%@#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@**%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理*@%#*，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本*%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@#%，谭待认为##%%，大模型市场仍在发展初期@#%#@，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大*#，鱼就有多大#@@@*，现在整个池塘还在培养的过程@%%#。”

　　“一个人现在创业#*##，如果要花1万块钱调用大模型*%#，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到%%%*@，100块钱就能用起来@#@#，他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示%#*，企业的AI转型充满不确定性%%**，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#，从而让整个行业受益%%%@@。