火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#%%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%%%，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%%@，比行业便宜99.3%##%%*。对此%***，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@#@%。如果只是补贴@%*%@，用亏损换收入是不可持续的%%%，火山引擎不会走这条路#**。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%#%#，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%#%，就是优化推理成本很好的解决方案##**。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%@*@#，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**#，推理成本就会大大降低#%%。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*#@，这里有不同的负载***%*，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰%###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率@@%*，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@@%，也能根据业务特点错峰使用#@%**，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段%@**#。“池塘有多大#@***，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程*%#*#。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型%@*%，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到%*%*@，100块钱就能用起来#%*#，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示*%#@，企业的AI转型充满不确定性*%%*，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@#，从而让整个行业受益*%%@#。