火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%@@%，我们有信心用技术手段降低成本%*@#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%#@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@***@，谈到了大模型的定价策略*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉#@%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%#%，比行业便宜99.3%#*@。对此##@@，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的#%#@。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的@**@%，火山引擎不会走这条路*#@@。”

　　据介绍@@@@#，大模型推理成本的优化@%@@*，技术上有很多手段*@@*。首先是模型本身#***，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化%*@#。大模型的调用量越大#%*%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理@###，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%%#，推理成本就会大大降低##*%#。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%%，这里有不同的负载%%#%，可以把不同任务混合在一起**@，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%#%，就能极大地提升资源利用率*@%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例@%%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%***，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理*@##%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@，谭待认为%@%，大模型市场仍在发展初期#*#**，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大#%*，鱼就有多大*%#@%，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业@@@#，如果要花1万块钱调用大模型#@**，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到%*@，100块钱就能用起来#%#%，他的想法也就更容易尝试#*%%。”谭待表示@@@%，企业的AI转型充满不确定性%*#@*，试错成本要尽量低##@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**@，从而让整个行业受益#%@%。