火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本@#@##，市场也需要更低价的大模型%*@#。”

　　5月15日%#@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##。据悉*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@*#，比行业便宜99.3%#%#%。对此%%@##，谭待坦言*##，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴#%#%，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍@#*#%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段##@*#。首先是模型本身*#**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%%#，就是优化推理成本很好的解决方案@%*%%。

　　其次是工程上的优化#%%#。大模型的调用量越大@**@，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理%@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**##，推理成本就会大大降低%*%@*。

　　谭待进一步解释说*%#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%#%，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰@#%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%#@，就能极大地提升资源利用率@%**，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例%*@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@%，这些不同业务的大模型推理@@*%，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为#**，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段#%%#%。“池塘有多大*%@*%，鱼就有多大#%#，现在整个池塘还在培养的过程**%*。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵#%#。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来@%#%%，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示%*%*，企业的AI转型充满不确定性#%@，试错成本要尽量低@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益***%。