“超级助手”亮相 AI大战再升级

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 11:44:17

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今年一季度迎来业绩开门红家电三巨头押注以旧换新

  习言道|不断提高思政课的针对性和吸引力

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼*@@,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”**,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展@@#。国内大模型企业在努力赶超的同时#%%,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索*#。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天***,全球AI圈很是热闹#@%#%,作为全球人工智能领域的两大主要玩家*#@,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”@#@。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同###,在短短两三百毫秒的时间内@%%*,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应##@**,达到了人类的反馈级别%#。在另一个演示场景下**##,工作人员手写了一个方程%@,并打开摄像头拍给ChatGPT*@,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*%,而且ChatGPT全程只能给出提示##,不能直接说答案#%。此后@@#@,ChatGPT一步一步引导工作人员解题#@@%,即便答题者思路错了它也耐心引导#*,循循善诱@%##*,最终工作人员成功解出了这道题@#%#%。

  除了快速反应能力和极强的理解力@#@#,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了***%*。在演示视频中#**##,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准%#@#,能够接受人类交谈中的打断习惯#*#,及时停顿并给出流畅的回复%#*%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪@*,并且安抚、指导人进行深呼吸*##%。与GPT-4o交流时*%#%@,有人不免感叹@@**#,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#@#@。

  随后##*@,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上@%*%%,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果*%@。其中*#*@#,Project Astra的表现同样令全球观众震撼##*%@。例如#@@,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后@##*@,它立刻记住了一闪而过的眼镜%#,并准确回答出位置%@%%#。当人类将摄像头对准办公室的各个地方@#*#,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时#%%#*,它都能如同一位博学的人类助手一般@%*,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议@%@##。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频*@#*。本周一@###,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@@##%,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练##,将冲击GPT-5的性能与创新性#@%*#。几天前#%,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线##。

  “今天我们非常自豪地说%#*%,我们狂奔了一年%**,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品#**@*,今后还将继续努力%%@*。”李开复表示#*,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中*#*,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负#*@##,训练完成后的性能令人期待@#@。

  值得注意的是#%,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线##@#,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%#*%。从去年9月开始%%#@,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索#@%*%,已有4款产品陆续上线*%@%。李开复透露*@#,目前其海外生产力应用总用户接近千万##@,营收今年预期过亿元#*,已摆脱烧钱获客模式%###。

  李开复坦言#@@%,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量%%,必须采取更务实的战术和战略%@*%,一边自研人工智能基础架构技术**@##,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合**%#*,探索商业化路径@@*。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊*#,人类准备迎接新世纪吧*%。”“人类可能要开始考虑@@@%*,碳基生命和硅基生命如何共存的问题%#。”“我们所学的东西都会被AI学会%%@,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下@@%@%,一些人不禁发出疑问#@%*,随着通用人工智能能力逐渐成熟@#,人类将如何与AI共处*@%#*,如何应对AI的替代性威胁?

  对此@#%%,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示*#,除了面临算力、数据资源等限制因素外@#,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决%%@。在教育变革领域%@,新兴专业课程要响应现实需求@#@,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才**。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来*#,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑**%,AI即便在未来也无法完全替代人类**#%。她呼吁**,在人才培养方面**@#,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境*#@%。“未来%%*%,你可以不懂人工智能**,但要懂人%*%#,擅长与人打交道@@%#*。在人工智能时代@@#%,每个人都需要有终身迭代的学习能力%@%##,保有好奇心去开创新领域%#@。”孟涓涓认为%@@,这些是人类难以被AI替代的价值@@@。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】


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