“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%*%，市场也需要更低价的大模型*##%#。”

　　5月15日@*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@%，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*%。据悉*#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@*@，比行业便宜99.3%##。对此#%%，谭待坦言@*#@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@%%。如果只是补贴@*@%，用亏损换收入是不可持续的#*@#，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段@@@#。首先是模型本身#*@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案*@@*#。

　　其次是工程上的优化%@%。大模型的调用量越大@@*@，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理%%%%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%##，这里有不同的负载@**@@，可以把不同任务混合在一起%*@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#**%@，实现整体成本的优化*@%*。

　　另外以字节内部业务为例**#，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*#*%，这些不同业务的大模型推理#@##，也能根据业务特点错峰使用*@@，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##@#，谭待认为%%*@，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段##**。“池塘有多大#@%*%，鱼就有多大*#%@，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业@@#%*，如果要花1万块钱调用大模型*%#%，可能会觉得有点贵@%%%*。我们把价格降到1%都不到#*@@#，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@#%#，企业的AI转型充满不确定性@%@*，试错成本要尽量低%@*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%，从而让整个行业受益#@*@。