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杭州西湖:多彩睡莲盛放
“降价的基本逻辑是*%@*,我们有信心用技术手段降低成本@##,市场也需要更低价的大模型@*。”
5月15日*%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*%@,谈到了大模型的定价策略@#*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@%@@%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*,比行业便宜99.3%##@。对此*%%,谭待坦言#%%,“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@*,用亏损换收入是不可持续的@#*%,火山引擎不会走这条路*@#*。”
据介绍#@@,大模型推理成本的优化%%##,技术上有很多手段*#%#。首先是模型本身#@@,模型结构、训练方法都可以持续改进@%%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@@,就是优化推理成本很好的解决方案%#@。
其次是工程上的优化*%@#*。大模型的调用量越大%@%,优化推理成本的空间也越大#*@*。以前的模型都是单机推理*%*@*,大模型用的是分布式推理*#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#,推理成本就会大大降低#*。
谭待进一步解释说#%#@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@%#,这里有不同的负载%%#%#,可以把不同任务混合在一起%**%,互相错峰@@#@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##@,就能极大地提升资源利用率*%%,实现整体成本的优化%@**。
另外以字节内部业务为例@*%,飞书的主要流量高峰在工作时间@@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%,这些不同业务的大模型推理**###,也能根据业务特点错峰使用%%%%@,就可以降低成本@*。
对于“大模型开始价格战”的说法#%#*,谭待认为@%#,大模型市场仍在发展初期##,远远没到激烈竞争的阶段*@##%。“池塘有多大@*%#,鱼就有多大##@*,现在整个池塘还在培养的过程#@%@。”
“一个人现在创业#*#@,如果要花1万块钱调用大模型#%@@,可能会觉得有点贵*@*@。我们把价格降到1%都不到#*@*,100块钱就能用起来#@**#,他的想法也就更容易尝试*%@@@。”谭待表示#**#,企业的AI转型充满不确定性@%%%,试错成本要尽量低%@@*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地***##,从而让整个行业受益#%@。