“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本*##@，市场也需要更低价的大模型*@*#。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@，谈到了大模型的定价策略@#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***@。据悉*@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%@#**。对此%#@#，谭待坦言%#%%*，“降价是用技术优化成本来实现的####%。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的#%##，火山引擎不会走这条路%*%。”

　　据介绍%*@*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段**。首先是模型本身%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进**%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##%，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化*%%#。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大@#*。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理**%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低%*@%%。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%%，这里有不同的负载*#*@，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰%@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#@@，就能极大地提升资源利用率#%#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例#*#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*##，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本##*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@@%*，大模型市场仍在发展初期%%*%%，远远没到激烈竞争的阶段@#@。“池塘有多大@#，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程#*%@*。”

　　“一个人现在创业*#%**，如果要花1万块钱调用大模型@%#@*，可能会觉得有点贵**#@%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试%@@#%。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益@*@。