“降价的基本逻辑是%#*#，我们有信心用技术手段降低成本%#@@@，市场也需要更低价的大模型%%@@。”

　　5月15日@*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@#%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@##*。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##，比行业便宜99.3%@%。对此%*，谭待坦言*#*@，“降价是用技术优化成本来实现的#*@*。如果只是补贴*#@，用亏损换收入是不可持续的***#*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@*%%，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段@#%##。首先是模型本身%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##@@，就是优化推理成本很好的解决方案*#*%@。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%*@*。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理***#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*%%，推理成本就会大大降低@%%#。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@%#，这里有不同的负载#%@#*，可以把不同任务混合在一起@@#@*，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#@@，就能极大地提升资源利用率#%%#，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*%#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%#%#@，就可以降低成本%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为##@%，大模型市场仍在发展初期%#%，远远没到激烈竞争的阶段@*%%。“池塘有多大*##，鱼就有多大#*@%@，现在整个池塘还在培养的过程%*@*。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型*#%@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到**#，100块钱就能用起来%*@#*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*%*@*，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低*@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地***，从而让整个行业受益*##。