“降价的基本逻辑是@%#**，我们有信心用技术手段降低成本*@*%，市场也需要更低价的大模型#**%。”

　　5月15日#%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@@%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*#。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#**%，比行业便宜99.3%*@@。对此@#@#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@%。如果只是补贴@@%#@，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路##%%。”

　　据介绍#@@#*，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段%#。首先是模型本身**##*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@#*@。

　　其次是工程上的优化*%%%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@*%#，大模型用的是分布式推理%*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低*%@*#。

　　谭待进一步解释说@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载*%@，可以把不同任务混合在一起##@%，互相错峰%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率%*#@@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例**#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%%，这些不同业务的大模型推理@##，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本#%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@*，谭待认为###@%，大模型市场仍在发展初期%#%#，远远没到激烈竞争的阶段**#@。“池塘有多大@*，鱼就有多大@*#，现在整个池塘还在培养的过程%*#。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型##@%，可能会觉得有点贵@*%*。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@%@@#，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@%*，企业的AI转型充满不确定性%@@*#，试错成本要尽量低#%***，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#@*，从而让整个行业受益*%**%。